- Published on
Decision Tree는 overfitting될 가능성이 높다는 약점을 가지고 있습니다. 가지치기를 통해 트리의 최대 높이를 설정해 줄 수 있지만 이로써는 overfitting을 충분히 해결할 수 없습니다. 그러므로 좀더 일반화된 트리를 만드는 방법을 생각해야합니다. 이는 Random Forest(랜덤 포레스트)의 기원이 되는 아이디어입니다. 이번 포스팅에서는 랜덤 포레스트에 대해서 알아봅시다.
All Posts
All Posts
- til (27)
- python (25)
- frontend (17)
- devops (12)
- machine-learning (12)
- docker (11)
- react (9)
- javascript (9)
- kubernetes (9)
- data-science (8)
- scikit-learn (7)
- daily (5)
- retrospect (5)
- web (5)
- pandas (4)
- nodejs (4)
- browser (4)
- redux (4)
- backend (3)
- data-visualization (3)
- git (3)
- css (3)
- aws (3)
- numpy (3)
- data (2)
- rebase (2)
- jsx (2)
- state-management (2)
- matplotlib (2)
- webpack (2)
- cloud (2)
- iam (2)
- codebuild (2)
- linux (2)
- database (2)
- optimization (1)
- ast (1)
- eslint (1)
- probability (1)
- statistics (1)
- elasticsearch (1)
- logstash (1)
- kibana (1)
- filebeat (1)
- express (1)
- ssl (1)
- tls (1)
- https (1)
- d3 (1)
- chrome (1)
- memoryleak (1)
- django (1)
- drf (1)
- function-component (1)
- hooks (1)
- reconciliation (1)
- babel (1)
- react-redux (1)
- css-in-js (1)
- configmap (1)
- secret (1)
- controller (1)
- deployment (1)
- pod (1)
- service (1)
- statefulsets (1)
- volume (1)
- pre-commit (1)
- flake8 (1)
- black (1)
- pyenv (1)
- virtualenv (1)
- codedeploy (1)
- codepipeline (1)
- s3 (1)
- serverless (1)
- shell (1)
- ssh (1)
- ssh-agent (1)
- ssh-add (1)
- typescript (1)
- git-workflow (1)
- scss (1)
- ubuntu (1)
- os (1)
- system-management-engineering (1)
- scipy (1)
- hook (1)
- it (1)
- agile (1)
- html (1)
- postgresql (1)
- pgadmin4 (1)
- fiber (1)
- mongodb (1)
- aggregation (1)
- Published on
classification 문제를 해결하는 Decision Tree에 대해서 알아봅시다- Published on
classification 문제를 해결하는 Support Vector Machine에 대해서 알아봅시다- Published on
데이터를 동등한 크기로 분할하는 헷갈리기 쉬운 개념들을 정리해봅시다- Published on
데이터가 흩어진 정도를 나타내는 지표인 분산과 표준편차에 대해서 알아봅시다