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서버리스(Serverless)란 말을 처음 들으면 '서버가 존재하지 않는 아키텍처'를 연상시킵니다. 하지만 실제로 서버리스가 서버가 존재하지 않는 것을 의미하는 것은 아니며, 특정 작업을 AWS 나 MS Azure 또는 Google Cloud Platform 과 같은 클라우드 서비스에 의존하여 처리한다는 것을 의미합니다. 즉, 서버리스는 클라우드 서비스에서 제공하는 서버에 의존함으로써 개발자가 서버의 '존재'를 신경쓰지 않아도 되는 구조를 말합니다.

서버리스는 대표적으로 BaaS(Backend as a Service)와 FaaS(Function as a Service)등이 있는데, BaaS 는 데이터베이스, SNS 연동 등의 기능들을 API 로 제공함으로써 서버 개발의 편의를 더해주는 Firebase 와 같은 서비스를 말합니다. 반면 FaaS 는 서버에서 돌아가는 로직을 여러 함수로 분할한 뒤 분산된 컴퓨팅 환경을 이용해 처리해주는 서비스를 말합니다.

지금 당장은 아직 감이 잡히지 않으실 수 있습니다.이번 포스팅에서 다룰 내용은 FaaS 인데요, 이러한 서비스를 제공하는 대표 클라우드 서비스(AWS, MS, Google) 중에서도 AWS 의 Lambda 를 활용하여 serverless 어플리케이션을 개발하는 과정을 살펴보면서 서버리스에 이해해보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.

준비사항

본격적인 개발에 앞서 먼저 Node.js(v6.x 이상) 를 설치해야 합니다. 또한 IAM 사용자 키를 발급받아 로컬 머신에 AWS Credentials 를 설정해 주어야 합니다. 지금부터는 Node.js 가 설치되고 AWS Credentials 가 설정되어있다고 가정하고 진행하도록 하겠습니다.

Serverless CLI 설치하기

터미널에 다음 명령을 실행해줍니다.

npm install -g serverless

위 명령을 실행한 뒤 serverless -v 명령을 실행하였을 때 버전 정보가 잘 출력된다면 설치가 정상적으로 된 것입니다.

Serverless 어플리케이션 개발하기

설치가 간단하죠? 이제 본격적으로 serverless 어플리케이션을 만들어 보도록 합시다.

프로젝트 생성

먼저 다음 명령을 실행해줍니다.

# 새로운 serverless 프로젝트를 생성합니다
> serverless

# 만들어진 프로젝트 디렉터리로 이동합니다
> cd your-service-name

serverless 명령은 Node.js 또는 Python 프로젝트를 생성하며 ~/.aws/credentials 에 명시된 내용을 바탕으로 serverless 프레임워크와 호환될 AWS 계정을 설정합니다. 또한 서버리스 어플리케이션을 모니터링하고 테스트할 수 있는 대시보드를 생성합니다.

프로젝트 생성 중에 여러 설정 옵션들이 제공되는데, serverless 에 로그인하는 절차를 거칠 수도 있습니다. 일단 프로젝트를 생성하고 나면 프로젝트 폴더에는 serverless.ymlhandler.js라는 두 파일이 만들어집니다. serverless.yml은 다음과 같이 구성되어 있습니다.

service: your-service-name
app: your-service-name
org: yourname

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs12.x

functions:
  hello:
    handler: handler.hello

그리고 handler.js는 다음과 같이 작성되어 있습니다. hello 라는 하나의 함수가 export 되어 있습니다.

'use strict'

module.exports.hello = async (event) => {
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify(
      {
        message: 'Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!',
        input: event,
      },
      null,
      2
    ),
  }
}

프로젝트 배포

serverless deploy 명령을 통해 서버리스 프로젝트를 배포할 수 있습니다. 아직 아무것도 건든 것은 없지만 배포해보도록 합시다. 배포를 할 때 S3 버킷을 만들게 되는데, 처음 배포한다면 버킷 생성으로 인해 시간이 조금 더 걸릴 수 있습니다.

> serverless deploy
Serverless: Packaging service...
...(생략)
Serverless: Stack update finished...
Service Information
service: serverless-tutorial
stage: dev
region: us-east-1
stack: serverless-tutorial-dev
resources: 8
api keys:
  None
endpoints:
  None
functions:
  hello: serverless-tutorial-dev-hello
layers:
  None

배포가 성공적으로 끝났다면 위와 같은 내용이 콘솔에 출력되게 됩니다.

프로젝트 테스트

handle.js 에서 hello 함수가 export 된 것을 기억하시나요? serverless.yml에서 해당 함수를 연결짓는 로직이 존재하였으므로 이를 다음과 같이 로컬 머신에서 호출할 수 있습니다.

> serverless invoke local --function hello
{
    "statusCode": 200,
    "body": "{\n  \"message\": \"Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!\",\n  \"input\": {}\n}"
}

Endoint 생성

serverless.yml 에 다음과 같이 event 를 추가함으로서 API Gateway 를 달아줄 수도 있습니다. 여기서 events 서버리스 함수의 트리거입니다.

functions:
  hello:
    handler: handler.hello
    # 아래 코드를 추가해줍니다
    events:
      - http:
          path: hello
          method: post

이제 다시 배포해보면 해당 함수가 API Gateway 와 연결되어 endpoint 가 생성되게 됩니다. 이 endpoint 로 요청을 보내면 해당 함수가 호출됩니다.

> serverless deploy
...(생략)
Serverless: Stack update finished...
Service Information
service: serverless-tutorial
stage: dev
region: us-east-1
stack: serverless-tutorial-dev
resources: 18
api keys:
  None
endpoints:
  GET - https://zf4si6e67l.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/hello
functions:
  hello: serverless-tutorial-dev-hello
layers:
  None
Endpoint로 요청을 보낸 결과
Endpoint로 요청을 보낸 결과

Review

이번 포스팅에서는 serverless 프레임워크와 AWS 를 활용하여 간단한 서버리스 어플리케이션을 만드는 과정을 살펴보았습니다. serverless.yml의 function 에 특정 기능을 수행하는 함수를 정의하고 이를 Javascript 함수와 연결시킵니다. 또 events 에 HTTP 프로토콜을 활용하여 path 와 method 를 명세함으로써 API Gateway 에 연결된 endopint 를 추가할 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 Express 와 MongoDB 를 활용하여 간단한 서버리스 CRUD 어플리케이션을 만들어보도록 하겠습니다.

References